OpenAI обучала GPT‑6 Astra работе с договорами вместе с Ironclad
В исследовательской проверке на 11 задачах Astra набрала в среднем 55% против 41,6% у GPT‑5.6 Sol; расчётное время одной попытки составило 19,2 минуты вместо 37.
OpenAI и Ironclad подготовили 11 задач из юридической, коммерческой и закупочной работы. Они проверяли, может ли ИИ-агент настроить договоры, согласования и типовые юридические условия, а затем убедиться, что весь процесс соблюдает правила компании. Среди примеров — оформление соглашения о неразглашении, настройка закупочных согласований и изменение типового пункта договора с учётом выбранной юрисдикции.
В оценке OpenAI GPT‑6 Astra получила в среднем 55% по критериям выполнения задач, а GPT‑5.6 Sol — 41,6%. Расчётное среднее время одной попытки составило 19,2 минуты для Astra и 37 минут для Sol. Для разных задач исследователи проверяли от 8 до 50 критериев.
OpenAI называет Astra первой своей передовой моделью, обученной на задачах Ironclad. Для тренировки исследователи создали синтетические сценарии на основе открытых договоров из базы SEC EDGAR, предварительно отфильтровав персональные данные. По заявлению компании, данные клиентов OpenAI и непубличные договоры клиентов Ironclad не использовались.
Что пока неизвестно
Результаты относятся к 11 исследовательским задачам OpenAI. Время рассчитано по модели, а не измерено у клиентов; это не доказывает аналогичную экономию в реальной работе. Astra оценивали с режимом рассуждения Max, а Sol — High.
Источники
Источник не открывается?
Оригинальная страница может быть временно недоступна. Попробуйте открыть её позже; название и дата источника сохранены выше.