Исследователи MIT разобрали возможности и риски ИИ-наблюдения за городом
Новая книга рассматривает, как анализ городских изображений помогает планированию и где возникают проблемы приватности.
Исследователи MIT Senseable City Lab представили книгу How AI Sees the City: Urban Visual Intelligence. В ней рассматривается использование компьютерного зрения для изучения транспорта, общественных пространств и других элементов городской жизни.
Один из приведённых примеров — исследование, в котором изображения с 331 нью-йоркской дорожной камеры использовали для распознавания типов автомобилей и оценки выбросов. Это более ранняя работа, включённая в обсуждение возможностей метода.
Авторы одновременно указывают на риски: распространение визуального наблюдения затрагивает частную жизнь, а алгоритмы способны закреплять предвзятость исходных данных. Новостной повод — выход книги, а не открытие универсального способа управления городом.
Что пока неизвестно
Материал представляет взгляды авторов книги. Оценки по изображениям не заменяют все прямые измерения и не снимают вопросов приватности.
Источники
Источник не открывается?
Оригинальная страница может быть временно недоступна. Попробуйте открыть её позже; название и дата источника сохранены выше.