Новость · Глобальное
Надежная восстановительная система важна для распределенной нейросетевой тренировки
Увеличение масштаба нейросетевых моделей приводит к растущему количеству сбоев, что требует быстрой и надежной системы восстановления.
При распределенной тренировке нейросетей сбои в зависимости от аппаратного и программного обеспечения могут прерывать процесс обучения.
Например, торможение одного узла может вызвать таймаут в NVIDIA Collective Communications Library (NCCL), а неисправность узла может прервать работу планировщика.
Важно быстро восстановить работу, чтобы минимизировать потери времени и ресурсов.
Что пока неизвестно
Источник не приводит конкретных примеров или численных данных.
Источники
Источник не открывается?
Оригинальная страница может быть временно недоступна. Попробуйте открыть её позже; название и дата источника сохранены выше.
Понравилось? Поделитесь новостью