Новая система машинного обучения предсказывает риски от солнечных ветров на электросетях США
Новая система машинного обучения может предсказывать повреждения электросетей США за 30-60 минут до прибытия шторма.
Исследователи разработали систему машинного обучения, которая прогнозирует риски от солнечных ветров на электросетях США.
Система использует данные о солнечном ветре и местные геологические характеристики для генерации локализованных оценок риска для 66,935 трансформаторных подстанций.
В ходе оценки система обнаружила около 80% значительных солнечных штормов и могла предупреждать операторов сетей за 30-60 минут до возможного повреждения.
Что пока неизвестно
Дополнительная информация о точности прогнозов и их влиянии на конкретные системы электроснабжения не представлена.
Источники
Источник не открывается?
Оригинальная страница может быть временно недоступна. Попробуйте открыть её позже; название и дата источника сохранены выше.