NVIDIA показала первые результаты Vera Rubin NVL72 в MLPerf
Компания сообщила о росте пропускной способности относительно GB300 NVL72: до 3,7 раза на Qwen3-VL и до 2,5 раза на DeepSeek-R1.
NVIDIA опубликовала первые предварительные результаты Vera Rubin NVL72 в MLPerf Inference 6.1. В сообщении от 16 сентября компания сравнила систему с GB300 NVL72 на задачах выполнения нейросетей.
По данным NVIDIA, пропускная способность на Qwen3-VL выросла до 3,7 раза, а на DeepSeek-R1 — до 2,5 раза. Для этих моделей использовались разные программные стеки; результаты относятся к указанным сценариям тестирования.
Система участвовала в категории preview. Поэтому цифры следует читать как ранние результаты конкретной конфигурации, а не универсальный коэффициент ускорения любого AI-приложения.
Что пока неизвестно
Это предварительные результаты конкретных тестов, опубликованные NVIDIA. Они не означают такой же прирост в любом приложении и сами по себе не определяют стоимость эксплуатации.
Источники
Источник не открывается?
Оригинальная страница может быть временно недоступна. Попробуйте открыть её позже; название и дата источника сохранены выше.