Новость · Россия
В open-source моделях 2026 года контекст читается выборочно
В моделях GLM-5.3 и Qwen3.8 используется разреженное top-k для выбора токенов, что усложняет работу с ними.
В открытых моделях 2026 года, таких как GLM-5.3 и Qwen3.8, контекст читается выборочно.
GLM-5.3 выбирает 2048 токенов из истории на каждом шаге, а Qwen3.8 видит всю историю только каждые четвертый слой.
Это усложняет работу с агентами, так как правила могут забываться к середине сессии.
Для обвязки лучше использовать чистку старого вывода инструментов, поиск по запросу и повтор правил в конце.
Что пока неизвестно
Данны о точном количестве токенов не приведены.
Источники
Источник не открывается?
Оригинальная страница может быть временно недоступна. Попробуйте открыть её позже; название и дата источника сохранены выше.