Яндекс рассказал о RuntimeNodes для экспериментов с ИИ-ответами поиска
Команда описала, как представляет обработку запроса графом вычислений и версионирует её вместе с модельными артефактами.
В инженерном блоге Яндекс разобрал RuntimeNodes на примере быстрых ответов Алисы AI в поиске. Для такого ответа недостаточно вызвать языковую модель: нужно решить, уместен ли он, подобрать документы и выделить полезные фрагменты в пределах доступного контекста.
По описанию команды, при развитии продукта эта логика всё теснее связана с моделью. Чтобы ускорить эксперименты, разработчики создали специализированное представление вычислений в виде графа и собственный язык описания.
Подход позволяет работать с логикой обработки как с версионируемым артефактом машинного обучения. Публикация посвящена внутренней инженерной системе и опыту её создания.
Что пока неизвестно
Это опыт конкретной команды, а не независимое сравнение систем. Материал не следует подавать как выпуск общедоступной новой модели.
Источники
Источник не открывается?
Оригинальная страница может быть временно недоступна. Попробуйте открыть её позже; название и дата источника сохранены выше.